开发技术
用于 .NET 的 AI 多智能体框架。
编程、建站、应用开发、测试与自动化. 先从具体任务切入,再比较能力和适用对象。
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用于 .NET 的 AI 多智能体框架。
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适用于 Windows、macOS 和 Linux 的一体化原生本地开发环境。支持 PHP、Node.js、Python 等,是 Docker、XAMPP、L
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Neo.mjs 是一种自我进化的软件有机体:专业的端到端 AI 工程团队,其跨模型群体通过 Neural Link 驻留在运行中的应用内,并通过 Active H
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能够自行构建和维护的个人知识库。放入来源后,Claude(或 Codex/Gemini)会读取并提取知识,维护持久化的
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深入解析 Claude Code 内部机制——架构、Agent 循环、上下文工程等。
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II-Agent:用于构建和部署智能体的新型开源框架。
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🦞 只需与智能体对话——它会学习并不断进化。🧬
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使用 Python 和 TypeScript 构建可用于生产环境的 AI Agent。
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这款应用可将 Hugging Face 文档翻译成多种语言。你可以查找待翻译文件、开始翻译流程,并生成
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Command Code AI
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GoClaw——使用 Go 重构的 OpenClaw,具备多租户隔离、五层安全防护和原生并发能力。可大规模部署 AI Agent 团队,而不牺牲
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Agentic Employment 旨在简化 Agent 工作流程。
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此应用可运行 Python 代码并返回输出,包括打印消息和错误信息。用户可以输入 Python 代码,应用会……
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Acontext 是一个为 AI Agent 提供可读、可迁移技能记忆层的工具。
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大厂发布的 AI 落地实践、顶尖实验室的最新论文,以及工业界的真实踩坑记录。
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可从文档生成可在浏览器中编辑的演示文稿,支持多种视觉主题,并可导出为 HTML、PDF 和 PPTX。
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首个通过逆向工程平台内部 API 来构建免许可集成的 AI Agent。
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Claude Code 指南:涵盖设置、命令、工作流、Agent、技能和实用技巧,帮助用户从入门进阶到高级使用。
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Agent OS:停止反复提示,开始明确规格;通过苏格拉底式访谈降低歧义,再用一条命令驱动执行和三阶段评估。
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三语 Agentic AI 学习路线图,涵盖从大语言模型基础到多 Agent 系统的 8 个阶段,包含 240+ 个精选资源和实践示例。
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精选 Vibe Coding 参考资源,介绍如何与 AI 协作编写代码。
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multi agent ai autogen coding 是一个托管在 Hugging Face Spaces 上的 AI Agent 应用。
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以本地运行为优先的 AI Agent 工作台,支持编程、写作、设计、研究和自动化,并通过同一运行时提供桌面 GUI 与终端 TUI。
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一个托管在 Hugging Face Spaces 上的 AI Agent 应用。